Noelo
E-shop Noelo s detským sortimentom mal rásť rýchlejšie, než sa pôvodne čakalo. Prebratie výkonnostného marketingu e-shopu Noelo tesne pred kľúčovým Q4 nebolo rozhodnutie „na istotu“. Krátky čas na prípravu a optimalizáciu pred najvýznamnejším kvartálom roka znamenal vyššie riziko, no aj napriek tomu sme si stanovili ambiciózne ciele a pustili sa do výzvy.
Kľúčom k úspechu bola kombinácia „rodičovskej“ pozornosti k dátam a radikálnych zmien v štruktúre tesne pred sezónou. Naša stratégia klientovi nevygenerovala len vyšší obrat, ale doručila to najpodstatnejšie v e-commerce: maximálnu efektivitu a oveľa zdravšiu maržu. Noelo sme v Q4 nielen udržali v pohybe, ale naučili sme ho poriadny šprint.

Reklamné účty sme dostali pod správu tesne pred začiatkom hlavnej sezóny.
Pôvodný stav reklamných účtov bol zmiešaný:
- Google Ads účet disponoval bohatou zásobou historických dát a zaučeným algoritmom, čo bol dobrý štartovací bod. Počet kampaní nebol zbytočne vysoký, preto nedávalo zmysel ich vypínať a začínať od nuly.
- Naopak, Meta bola jeden veľký chaos. Rozpočet bol roztrieštený do 6 kampaní, 8 adsetov a 12 reklám. Algoritmus sa nemal ako učiť a celá štruktúra bola neprehľadná.


Naše hlavné ciele boli jasné:
- Navýšiť tržby z Google a Meta Ads medziročne o 25 %.
- Stlačiť celkové PNO pod hranicu 15 %
V najsilnejšej sezóne roka to znamenalo jedinú vec – museli sme rapídne škálovať, no s absolútnou kontrolou nad efektivitou každého minutého eura.
V najsilnejšej sezóne roka sme museli rýchlo škálovať, no s absolútnou kontrolou nad efektivitou. Stratégiu sme preto rozdelili na dve časti: inteligentnú evolúciu na Googli a kompletný reštart na Mete.
Evolúcia v Google Ads:
- Rozdelenie produktov cez Labelizer: Namiesto drastických zmien štruktúry sme nasadili labelizer script. Ten na základe konverzného pomeru a ROAS rozdeľoval produkty do custom kategórií. Vďaka tomu išiel budget presne tam, kde bol reálny výkon.
- Aktivácia dát 1. strany: Aktualizovali sme customer listy, spustili Customer Retention PMax a pre stratených zákazníkov sme upravili hodnotu na vyššiu, čím sme kampane optimalizovali primárne na remarketing a vyťažili vlastné dáta.
- Segmentácia publík: Prekopali sme Demand Gen kampane tak, že namiesto rovnakého publika dostala každá reklamná skupina svoje vlastné. To nám umožnilo v jednej štruktúre testovať akvizičné publiká, remarketing aj rôzne kreatívy.
- Agresívny bidding a hĺbkové škrty: Do samotného Q4 sme vleteli s agresívnym biddingom a neustále sme reagovali na rastúci dopyt po zimnom tovare.
Reštart v Meta Ads:
- Konsolidácia štruktúry: Pôvodný chaos sme zredukovali na čistú a prehľadnú štruktúru. Vytvorili sme len 2 kampane, ktoré sme rozvetvili do 12 adsetov a testovali v nich až 124 reklám.
- Voľné ruky pre algoritmus: Vďaka tomuto zjednodušeniu sme algoritmu konečne rozviazali ruky pri učení, čo prinieslo okamžité ovocie.

Nástroje, ktoré sme použili na dosiahnutie cieľov a výsledný úspech













